AI

Flor 的框架 DSL 与 React 系的函数式 UI 表达有异曲同工之处。

这意味着，在使用 AI 辅助编写 Flor 界面时，AI 并不一定需要提前接受过针对 Flor 的专门训练。由于大量大模型已经在 React、JSX、函数式组件、声明式 UI 等内容上形成了较强的理解能力，Flor 的 DSL 可以在一定程度上复用这种表达习惯。

换句话说，当你向 AI 描述一个界面结构时，它可以借助自己对 React 式 UI 组织方式的理解，较快地迁移到 Flor 的 DSL 上，帮助你完成界面的快速搭建、结构调整和样式组织。具体的控件封装写法见框架 DSL。

这也是 Flor “既要，又要，还要”理念的又一次体现：

既要传统 GUI 框架中控件式开发的清晰结构，也要现代前端声明式 UI 的表达效率，还要尽可能利用 AI 已经熟悉的函数式 UI 思维，让布局设计变得更容易被生成、修改和迭代。

当然，说句悄悄话：Flor 最开始的设计并不是刻意为了贴近 AI 使用场景而生的。它只是沿着 DSL API 的设计自然演化，最后才发现，这套设计天然适合被 AI 理解和生成。

因此，Flor 的文档站点也选择了带有 AI 支持能力的文档框架来构建。除了面向开发者阅读的普通文档外，本站还提供了面向大语言模型的文档入口，方便你在使用 AI 辅助开发时，将更适合模型阅读的资料提供给它。

如果你想让 AI 帮你编写 Flor 界面、解释 Flor 的 DSL，或者根据描述快速生成一个布局，可以优先使用下面提供的 LLM 文档链接。

llms.txt

llms.txt 是一种帮助 LLM 发现和使用项目文档的标准规范。Rspress 遵循该规范，发布了以下两个可直接使用的文件：

你可以根据使用场景选择合适的文件：

llms.txt 体积较小、消耗 token 少，适合让 AI 按需获取具体页面。
llms-full.txt 包含全量文档内容，无需 AI 逐一跟随链接，适合需要 AI 全面了解 Flor 的场景，但会消耗更多 token，建议在支持大上下文窗口的 AI 工具中使用。